Hoy en día, en la industria de la videovigilancia, el término «Deep Learning» y otros términos como “machine learning” y redes neuronales a menudo se confunden. Un artículo de IBM ayuda a aclarar algunos malentendidos:
El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial. El “Deep Learning” es un subcampo del “Machine Learning”, y las redes neuronales constituyen la columna vertebral de los algoritmos “Deep Learning”.
De hecho, es el número de capas de nodos, o la profundidad, de las redes neuronales lo que distingue a una sola red neuronal de un algoritmo de aprendizaje profundo, que debe tener más de tres.
Para obtener una explicación completa, consulte el artículo completo de IBM:
https://www.ibm.com/cloud/blog/ai-vs-machine-learning-vs-deep-learning-vs-neural-networks
Por otro lado, la IA es tan dinámica que las definiciones evolucionan con el tiempo. No obstante, es importante ser preciso en el uso de los términos para evitar confusiones entre los clientes sobre qué tecnología están comprando en realidad.
Donald Lyman, President, Peregrine Security, Inc.
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